Αν ένα επάγγελμα έχει γίνει το «ιερό δισκοπότηρο» της αγοράς τα τελευταία χρόνια, αυτό είναι ο Data Scientist. Δεν είναι υπερβολή: εταιρείες, οργανισμοί, ακόμη και δημόσιες υπηρεσίες αναζητούν ανθρώπους που ξέρουν να βρίσκουν νόημα σε τεράστιους όγκους δεδομένων – και δεν τους βρίσκουν.
Οι αγγελίες πολλαπλασιάζονται. Οι θέσεις μένουν ανοιχτές για μήνες. Οι μισθοί ανεβαίνουν. Και οι επιχειρήσεις αναγκάζονται να εκπαιδεύουν προσωπικό «από την αρχή», γιατί οι υποψήφιοι είναι απλά… λιγότεροι από τη ζήτηση.
«1,9 εκατομμύρια θέσεις μόνο στις ΗΠΑ» — και η Ελλάδα;
- Ο Economist τους αποκάλεσε «τους σύγχρονους χρυσοθήρες».
- Το Harvard Business Review τους χαρακτήρισε «το πιο sexy επάγγελμα του 21ου αιώνα».
- Η Gartner προβλέπει σχεδόν 2 εκατομμύρια νέες θέσεις εργασίας μόνο στην Αμερική τα επόμενα χρόνια.
Και μπορεί η Ελλάδα να μην λειτουργεί σε αυτόν τον ρυθμό, αλλά το φαινόμενο είναι το ίδιο: οι επιχειρήσεις ζητούν αναλυτές δεδομένων σε κάθε κλάδο.
Από εταιρείες λιανικής και τράπεζες, μέχρι logistics, startups, eshops, φορείς υγείας, δήμους, ασφαλιστικούς οργανισμούς και βιομηχανίες.
Γιατί όλοι θέλουν να δουν τι πραγματικά «λένε» τα δεδομένα τους και πώς αυτό μεταφράζεται σε αποφάσεις.
Τα Big Data είναι παντού – κι όμως, λίγο τα καταλαβαίνουμε
Το πιο ενδιαφέρον;
Οι περισσότεροι τα συναντούμε καθημερινά χωρίς να το συνειδητοποιούμε.
- Όταν το κινητό σου προβλέπει την καλύτερη ώρα για να φύγεις.
- Όταν το e–shop σου προτείνει προϊόντα που όντως θες.
- Όταν μια τράπεζα εγκρίνει αυτόματα ένα δάνειο.
- Όταν μια εταιρεία εντοπίζει fake συναλλαγές σε κλάσματα δευτερολέπτου.
Πίσω από όλα αυτά βρίσκεται κάποιος που «μεταφράζει» τεράστιους όγκους δεδομένων σε κάτι χρήσιμο.
Αυτή ακριβώς είναι η δουλειά του Data Scientist.
Και αυτός είναι ο λόγος που η ζήτηση εκτοξεύεται.
«Θέλω να μπω στον χώρο. Από πού αρχίζω;»
Και εδώ έρχεται η σημαντική αλήθεια:
- Δεν χρειάζεται να είσαι προγραμματιστής.
- Δεν χρειάζεται να έχεις πτυχίο Πληροφορικής.
- Δεν χρειάζεται καν να ξέρεις προηγμένα μαθηματικά από την αρχή.
Αυτό που χρειάζεται είναι καθοδήγηση, μια δομημένη εισαγωγή και πρόσβαση σε εργαλεία που χρησιμοποιεί η αγορά, όπως Python, R, στατιστικά μοντέλα και τεχνικές μηχανικής μάθησης.
Και ναι — πλέον υπάρχουν προγράμματα που το κάνουν αυτό προσιτό, οργανωμένο και απόλυτα εφαρμόσιμο.
Αν θέλεις να μπεις στον κόσμο των Big Data με τρόπο πρακτικό, σύγχρονο και βασισμένο σε πραγματικές ανάγκες της αγοράς, το Πανεπιστήμιο Πατρών σε συνεργασία με το ΕΚΕΚ δημιούργησαν το κορυφαίο πρόγραμμα: «Big Data Analytics» — Πανεπιστήμιο Πατρών
- Εξ αποστάσεως & ασύγχρονα
- 200 ώρες | 4,5 μήνες
- 10 ECTS – Πιστοποιητικό Επιμόρφωσης αναγνωρισμένο σε όλη την Ευρώπη
- Συνεργασία με ΕΚΕΤΑ για την ανάπτυξη του υλικού
- Πλήρης εισαγωγή στα Big Data, στατιστική ανάλυση, μηχανική μάθηση και πρακτικές εφαρμογές
- Ιδανικό για εργαζόμενους, φοιτητές, στελέχη επιχειρήσεων, αναλυτές, άτομα με background σε οικονομία, πληροφορική, υγεία, διοίκηση, και όσους θέλουν να μπουν στα data από την αρχή.
Με τις επιχειρήσεις να «διψούν» για data analysts, δεν είναι υπερβολή να πούμε ότι όσοι ξεκινήσουν τώρα… βρίσκονται ένα βήμα μπροστά.
