Παρά τους έντονους φόβους που έχουν εκφραστεί τα τελευταία χρόνια για τις επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης στην αγορά εργασίας, οι μέχρι σήμερα μελέτες δείχνουν ότι η επέλαση της AI δεν έχει προκαλέσει μαζικές απώλειες θέσεων εργασίας.
Αντίθετα, τα διαθέσιμα στοιχεία από Ευρώπη και Ηνωμένες Πολιτείες καταγράφουν μια σταδιακή αναδιάρθρωση της απασχόλησης, με ορισμένες ειδικότητες να περιορίζονται, αλλά νέες επαγγελματικές ευκαιρίες να δημιουργούνται ταυτόχρονα.
Οι μεγάλες επιχειρήσεις πρωταγωνιστούν στην υιοθέτηση της AI
Η ενσωμάτωση εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης ξεκινά κυρίως από μεγάλες επιχειρήσεις, οι οποίες διαθέτουν τα κεφάλαια και την τεχνογνωσία για να επενδύσουν σε νέες τεχνολογίες.
Καθώς η χρήση της AI επεκτείνεται σε περισσότερους κλάδους, οι ειδικοί εκτιμούν ότι η αγορά εργασίας θα συνεχίσει να μεταβάλλεται, χωρίς όμως να οδηγείται απαραίτητα σε αύξηση της ανεργίας.
Το φαινόμενο χαρακτηρίζεται διπλό: ορισμένες θέσεις εργασίας που βασίζονται σε επαναλαμβανόμενες ή αυτοματοποιήσιμες διαδικασίες περιορίζονται, ενώ παράλληλα αυξάνεται η ζήτηση για νέες ειδικότητες που σχετίζονται με την ανάλυση δεδομένων, τη μηχανική μάθηση και την ανάπτυξη λογισμικού.
Σύμφωνα με εκτιμήσεις του Παγκόσμιο Οικονομικό Φόρουμ, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει έως και 69 εκατομμύρια νέες θέσεις εργασίας παγκοσμίως έως το 2028.
Η παραγωγικότητα ως βασικός μοχλός ανάπτυξης
Οι αναλυτές επισημαίνουν ότι ο σημαντικότερος παράγοντας πίσω από την επίδραση της AI στην οικονομία είναι η αύξηση της παραγωγικότητας.
Η μεγαλύτερη αποδοτικότητα των επιχειρήσεων μεταφράζεται συχνά σε υψηλότερους μισθούς, ενίσχυση της οικονομικής δραστηριότητας και δημιουργία νέων αναγκών στην αγορά εργασίας.
Η McKinsey & Company εκτιμά ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προσθέσει έως και 13 τρισ. δολάρια στην παγκόσμια οικονομία μέχρι το 2030.
Την ίδια στιγμή, έρευνα του Center for Economic Policy Research σε 12.000 ευρωπαϊκές επιχειρήσεις κατέγραψε μέση αύξηση παραγωγικότητας κατά 4%, κυρίως σε εταιρείες που αξιοποίησαν εκτεταμένα τις δυνατότητες της AI.
Οι νεότεροι εργαζόμενοι επηρεάζονται περισσότερο
Σύμφωνα με τη Morgan Stanley, η επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης στην ανεργία παραμένει περιορισμένη για το μεγαλύτερο μέρος της αγοράς εργασίας.
Ωστόσο, μεγαλύτερη πίεση φαίνεται να δέχονται νεότεροι εργαζόμενοι ηλικίας 22 έως 27 ετών, καθώς συχνά απασχολούνται σε θέσεις που μπορούν πιο εύκολα να αυτοματοποιηθούν.
Παράλληλα, πολλές επιχειρήσεις εστιάζουν όλο και περισσότερο στην αναδιοργάνωση προσωπικού και στη μείωση συγκεκριμένων ρόλων, γεγονός που ενισχύει την ανησυχία γύρω από την AI.
Τι δείχνει η ιστορία των τεχνολογικών επαναστάσεων
Οι οικονομολόγοι υπενθυμίζουν ότι κάθε μεγάλη τεχνολογική επανάσταση στην ιστορία συνοδεύτηκε αρχικά από φόβους για απώλεια θέσεων εργασίας, αλλά τελικά οδήγησε σε αύξηση της παραγωγικότητας και δημιουργία νέων επαγγελμάτων.
Από τη βιομηχανική επανάσταση μέχρι την εποχή του διαδικτύου, η τεχνολογική πρόοδος άλλαξε ριζικά την αγορά εργασίας, χωρίς όμως να καταστρέψει συνολικά την απασχόληση.
Η σημερινή μετάβαση στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης φαίνεται να ακολουθεί το ίδιο μοτίβο, με βασικό ζητούμενο πλέον την εκπαίδευση, την επανακατάρτιση και την προσαρμογή των εργαζομένων στις νέες απαιτήσεις της αγοράς.
